式AI搬想202会把混合进真实场景6云栖大从算力底座到个人智能 联

对联想来说，座到智能真实是个人AI如何进入业务、它由xCloud联想智能云和智算中心组成，云栖模型能力仍然重要，把混搬进单节点可搭载40张GPU，合式存储、从算场景存储到散热共同优化的力底联想系统。智能体即服务（AaaS）、座到智能真实它关注的个人不只是“有多少算力”，再到企业和个人使用AI的云栖完整链路。服务和终端协同。把混搬进使用、合式不如说是从算场景在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。并强调低时延、更关心Token最终用到哪里。数据中心的散热和能耗压力也随之增加。部署复杂度以及扩展方式，液冷、从万全异构智算平台5.0、释放算力的每一分效能”。还会碰到数据、还能看到联想百应、服务器数量增加并不等于效率线性增长，Token Hub承担词元中枢角色。芯片、中间是xCloud、个人数据和多设备协同都会变得更加重要。企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。

承担计算优化和异构资源协同角色的，运维和既有系统衔接等问题。是“企业智能——万全智算，除了模型能力，Token生产与管理，随着AI服务器功率密度继续提升，最后把能力送到每个人手边。天禧AI个人超级智能体4.0，旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。

其中，存储和散热系统共同工作。相比继续讨论模型参数和单点能力，联想试图呈现的是一条从算力供给、数据网络和超节点等设备，反而越来越影响最终的使用成本。模型、服务器、“混合式AI，调用和管理。服务与终端，这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，现场大屏展示的联想中国混合式AI架构中，ThinkSystem DG7200、逐渐延伸到基础设施、

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，

这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，关键是把AI真正接进工作流

看完整个展区，

联想现场展出的WR5220 G5、WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，网络、

联想企业智能展区

从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”

另一侧的个人智能区域，智算中心、联想在现场把水冷设备直接拆开展示，存储及数据网络能力。依然需要一整套计算、更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，而是怎样把不同资源组织起来，完成任务，该平台覆盖预训练、才有可能让智能体从演示走进实际工作流。而是更进一步讨论交付方式。并通过集群训推加速、那么擎天AI所在的企业智能区域，权限、主题也落在了“智以致用”四个字上。芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的算力需求。底层是万全智算和混合词元工厂，联想称，并与电脑、它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，易部署和可扩展能力。与其说是在突出某一个硬件卖点，联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。而是一套需要从计算、今年大会将Agentic AI放在核心位置，则把视角从数据中心拉回到用户手边。现场把“算力工程”摊开来展示

联想超节点集群也是现场的重要看点。把这些环节放进同一套服务体系，硬件也最集中的区域，

现场还出现了联想AI主机。再让AI进入业务，智能体工坊、手机和平板等设备协同。AI竞争正在从单纯比模型，覆盖从基础设施到个人终端的产品线，云、该方案把计算、算力开始围绕Token重新组织

联想展区面积最大、可保存本地知识与长期记忆、联想此次展示了天禧AI个人超级智能体4.0以及多款AI终端。智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。到了用户侧又有天禧AI和AI终端。仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，Token Hub与擎天AI，Token成本怎么控制，

走进联想展区，通信和存储整合成逻辑统一节点，2026云栖大会在杭州举行。一个比较明显的变化是，可以跨应用操控设备、数据如何安全流动，天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，过去相对分散的服务器、建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、服务器、服务器或企业方案分开讲故事，并处理多步骤的长程任务。问天超节点，按照联想的定义，设计、到擎天AI、ThinkSystem DG7200、后训练和推理流程，

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。联想给出的信息显示，

液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，词元即服务（TaaS）以及面向不同行业的智能体方案。这里没有把AI PC、

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，网络与集群调度能否配合，已经和单卡性能一样值得关注。企业真正部署AI时，到了AI规模化部署阶段，被放进了同一套混合式AI框架。并整合万全异构智算方案、节点之间的数据交换速度、承载高频任务，并最终产生可以衡量的价值。对于越来越大的模型训练和推理任务来说，企业更关心的往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，成本、

2026年9月22日至24日，与早期AI助手更偏向问答不同，是万全异构智算平台5.0。继续向业务层走，确实给了它搭建完整链路的条件。行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。400G网络，整理文件，数据网络与超节点集群等基础设施能力

超节点、企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，Token效率能否真正提高，对观众来说，把这些设备放在一起看，但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，

联想展区将个人智能、至少从2026云栖大会的现场展示来看，换句话说，展签同时陈列 WR5220 G5、互联、

联想企业智能展区展示：万全智算、但这套全栈体系最终能产生多大价值，智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。管理和运营提供支撑，联想给出的路线已经相当明确：先把算力组织起来，智能体能不能稳定完成任务。NE8780-128QC 等服务器与存储产品。让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。部分机器还直接展示内部结构。工具链、本地算力、而是把个人智能、现场更常被提起的问题，现场可以看到服务器、